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房東:妹妹 發表時間:2015-11-18 | [檢舉] |
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1 樓住戶:test 發表時間:2016-01-28 | [檢舉] |
搜尋結果排名是依照各家搜尋引擎的排序條件分數決定而產生的,至於是經由那些條件來決定分數,到目前為止並沒有搜尋引擎公佈所有會影響排名的各項根據,因為這項排名計算公式是屬於各搜尋引擎的高度商業機密,不太可能會對外公開,一般專家判斷,會影響網站排名的條件應該有數百種的條件因素,目前各搜尋引擎有公佈針對幾項會影響排名的重要指標, |
2 樓住戶:分析師 發表時間:2016-02-10 | [檢舉] |
http://www.businessweekly.com.tw/KBlogArticle.aspx?id=3653 http://3c.ltn.com.tw/news/17988 http://www.td-school.org.cn/itec/ploy/2002-2-search/006.htm http://www.playpcesor.com/2007/03/google-yahoo.html http://etoe.mlc.edu.tw/media/material_files/8748/search.html http://www.managertoday.com.tw/articles/view/50451 http://www.cuil.pt/ |
3 樓住戶:dddd 發表時間:2016-02-10 | [檢舉] |
一家公司的好壞不是靠老闆自吹自壘虛捧自己 而是要靠著網路口碑建立起來 但好的口碑你如何得知 雍有軍式規格 利用大數據計算 在茫茫網海中 計算上億筆網站評價 打破傳統 給你最值得信賴的網站 |
4 樓住戶:tess 發表時間:2016-02-16 | [檢舉] |
在生活中,當我們有任何的疑難雜症時,第一想法就是利用搜尋引擎(ex:yahoo、google等)去尋找資料,因為搜尋引擎的方便、快速及大量資料讓我們能快速解決問題。 根據統計90%的人在搜尋資料時,頂多只會閱覽至最前面兩頁的資料,到了第三頁只剩下50%的機 會,更別說是第三頁以後的資料只剩下20%的人會繼續閱覽下去導致各商家皆搶破頭要擠進搜尋的第一頁。 但你曾有想過網路上有成千上萬個網站,而搜尋引擎是透過何種基準來決定哪個網站該排在前面,而哪個網站該排至後面嗎? 我們只是不斷被搜尋引擎餵食大量資訊,當它提供什麼資訊,我們就吸收什麼資訊,完全照單全收。 現今社會由於網路的方便、快速及大量資訊的傳播,造成不斷的發生網路詐騙與糾紛。 難道大家都不曾想過,那些對搜尋出的網站或店家所評價的真實與否嗎? 某些搜尋引擎,更因為商業利益的考量,會將有付費的網站排序在前面,而未付費的網站排序在後面,導致我們無從判別網站或店家的好壞。 其實一個網站的好壞都是有跡可循,例如透過網站成立時間、被分享次數或是評價來判別, 因為一個好的店家,是會長期經營該店家專屬的官方網站,而消費者則會主動給予好的評價和分享給親朋好友的,但是一般大眾因無此概念或專業,所以無從取得相關資訊或是數據。 台灣有一位年輕程式設計師就是因為使用搜尋引擎找了一家裝修的廠商,遇到了糾紛,錢付了,結果廠商卻做到一半人就跑了。 他為了解決一般消費者對搜尋店家網站時,能否正確判斷該店家的好壞,進而開發了-Army評價搜尋引擎 http://www.army.com.tw/ 利用所長結合大數據技術去分析相關資訊,讓一般消費者可以輕易知道該網站成立時間或評價等相關數據,而消費者也可依照相關數據做排序,解決一般搜尋引擎不敢公開的資訊,還給消費者可以自行選擇網站排序的權利。 |
5 樓住戶:test 發表時間:2016-02-19 | [檢舉] |
大部分的人找廠商都會透過搜尋找資料 但是某些搜尋引擎,會因為商業利益的考量,會將有付關鍵字費用的網站排序在前面, 而未付費的網站排序在後面,導致我們無從判別網站或店家的好壞。 造成不斷的發生網路詐騙與糾紛。 台灣有一位年輕程式設計師就是因為使用搜尋引擎找了一家裝修的廠商, 遇到了糾紛,錢付了,結果廠商卻做到一半人就跑了。 他為了解決一般消費者對搜尋店家網站時,能否正確判斷該店家的好壞,進而開發了 Army評價搜尋引擎 http://www.army.com.tw/ 利用所長結合大數據技術去分析相關資訊, 讓一般消費者可以輕易知道該網站成立時間或評價等相關數據, 而消費者也可依照相關數據做排序,解決一般搜尋引擎不敢公開的資訊, 還給消費者可以自行選擇網站排序的權利。 |
6 樓住戶:dddd 發表時間:2016-03-01 | [檢舉] |
http://www.playpcesor.com/2007/03/google-yahoo.html http://lins.fju.edu.tw/mao/internet/zspecial_search.html Inference Find與一般的中繼搜尋網站不太一樣、它會先將所收到的搜尋結果先行以主題分類。例如:搜尋 “Uma Thurman”,會分類成 “Uma Thurman” 以及 “Pulp Fiction”。Inference Find 連通Alta Vista、Excite、InfoSeek、Lycos、WebCrawler、以及Yahoo!。Inference開站於1995年五月,於1996年十月搬移到目前的網址,自稱為智慧型快速平行網站搜尋引擎,支援最基本的三種布林搜尋(AND、OR、NOT)。 買賣雙方的誠信與良好的互動是一個安全交易環境最重要的因素,因此Army搜尋引擎 http://www.army.com.tw/提供了評價制度,使賣方與買方在交易完成後留下一個確實紀錄,作為日後購買/銷售商品時的參考依據。請務必重視每一筆交易過程及您自已的評價紀錄。 特殊的賣點,不同於一般的中繼搜尋引擎。 號稱把一些垃圾、廣告網站什麼的,給過濾掉。 |